Update(blocks): python新增一些pandas图形块，多语言将在稳定后进行
新增pandas API如下： 1. 值排序: sort_values() 2. 获取前 / 后n行数据: head() / tail() 3. 根据所给条件筛选数据 4. 通过给定标签分组: groupby() 5. 常用聚合函数
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王立帮
@@ -1456,3 +1456,108 @@ export const py_sum = {
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this.setTooltip('Returns the sum of the iterable.');
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this.setTooltip('Returns the sum of the iterable.');
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}
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}
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};
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};
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export const dataframe_sort_values = {
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init: function () {
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this.setColour(DATA_HUE);
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this.appendValueInput('DICT')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.setCheck('Dict');
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this.appendDummyInput()
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.appendField('值排序');
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this.appendValueInput('KEY')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.appendField('标签');
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this.appendDummyInput()
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.appendField('排序方式')
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.appendField(new Blockly.FieldDropdown([
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['升序', 'True'],
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['降序', 'False']
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]), 'AS_CENDING');
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this.setOutput(true);
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this.setInputsInline(true);
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this.setTooltip('');
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}
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}
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export const dataframe_head_tail = {
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init: function () {
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this.setColour(DATA_HUE);
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this.appendValueInput('DICT')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.setCheck('Dict');
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this.appendDummyInput()
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.appendField('获取')
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.appendField(new Blockly.FieldDropdown([
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['前几行', 'head'],
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['最后几行', 'tail']
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]), 'TYPE');
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this.appendValueInput('LINES')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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|
.appendField('行数');
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this.setOutput(true);
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this.setInputsInline(true);
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this.setTooltip('');
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}
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}
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export const dataframe_select = {
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init: function () {
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this.setColour(DATA_HUE);
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this.appendValueInput('DICT')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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||||||
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.setCheck('Dict');
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this.appendDummyInput()
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.appendField('筛选数据');
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this.appendValueInput('KEY')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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|
.appendField('满足条件');
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this.setOutput(true);
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this.setInputsInline(true);
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this.setTooltip('');
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}
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}
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export const dataframe_groupby = {
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init: function () {
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this.setColour(DATA_HUE);
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this.appendValueInput('DICT')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.setCheck('Dict');
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this.appendValueInput('KEY')
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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|
.appendField('通过标签');
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this.appendDummyInput()
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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|
.appendField('分组');
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this.setOutput(true);
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|
this.setInputsInline(true);
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this.setTooltip('');
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}
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}
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export const dataframe_aggregate_func = {
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init: function () {
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this.setColour(DATA_HUE);
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|
this.appendDummyInput()
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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.appendField(new Blockly.FieldDropdown([
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['求最小值', 'min'],
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['求最大值', 'max'],
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['求和', 'sum'],
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['求平均值', 'mean'],
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['求中位数', 'median'],
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|
['求标准差', 'std']
|
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|
]), 'TYPE');
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this.appendValueInput('DICT')
|
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.setAlign(Blockly.inputs.Align.RIGHT)
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|
.setCheck('Dict');
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|
this.setOutput(true);
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|
this.setInputsInline(true);
|
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|
this.setTooltip('');
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}
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|
}
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@@ -645,3 +645,40 @@ export const py_sum = function (block, generator) {
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var code = 'sum(' + array + ')';
|
var code = 'sum(' + array + ')';
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return [code, generator.ORDER_ATOMIC];
|
return [code, generator.ORDER_ATOMIC];
|
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}
|
}
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|
export const dataframe_sort_values = function (block, generator) {
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const dict = generator.valueToCode(block, 'DICT', generator.ORDER_ATOMIC) || 'df';
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|
const key = generator.valueToCode(block, 'KEY', generator.ORDER_ATOMIC) || '\'tag\'';
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|
const ascending = block.getFieldValue('AS_CENDING');
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|
const code = `${dict}.sort_values(by=${key}, ascending=${ascending})`;
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|
return [code, generator.ORDER_ATOMIC];
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}
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export const dataframe_head_tail = function (block, generator) {
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|
const dict = generator.valueToCode(block, 'DICT', generator.ORDER_ATOMIC) || 'df';
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|
const lines = generator.valueToCode(block, 'LINES', generator.ORDER_ATOMIC) || '1';
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||||||
|
const type = block.getFieldValue('TYPE');
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const code = `${dict}.${type}(${lines})`;
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|
return [code, generator.ORDER_ATOMIC];
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|
}
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export const dataframe_select = function (block, generator) {
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|
const dict = generator.valueToCode(block, 'DICT', generator.ORDER_ATOMIC) || 'df';
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|
const key = generator.valueToCode(block, 'KEY', generator.ORDER_ATOMIC) || 'df[\'tag\'] > 1';
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|
const code = `${dict}[${key}]`;
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||||||
|
return [code, generator.ORDER_ATOMIC];
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|
}
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export const dataframe_groupby = function (block, generator) {
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|
const dict = generator.valueToCode(block, 'DICT', generator.ORDER_ATOMIC) || 'df';
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|
const key = generator.valueToCode(block, 'KEY', generator.ORDER_ATOMIC) || '\'tag\'';
|
||||||
|
const code = `${dict}.groupby(by=${key})`;
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||||||
|
return [code, generator.ORDER_ATOMIC];
|
||||||
|
}
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|
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|
export const dataframe_aggregate_func = function (block, generator) {
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|
const dict = generator.valueToCode(block, 'DICT', generator.ORDER_ATOMIC) || 'df';
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||||||
|
const type = block.getFieldValue('TYPE');
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|
const code = `${dict}.${type}()`;
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||||||
|
return [code, generator.ORDER_ATOMIC];
|
||||||
|
}
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@@ -2835,6 +2835,95 @@
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</shadow>
|
</shadow>
|
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</value>
|
</value>
|
||||||
</block>
|
</block>
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||||||
|
<block type="dataframe_sort_values">
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|
<value name="DICT">
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||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<shadow type="text">
|
||||||
|
<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
<block type="dataframe_head_tail">
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="LINES">
|
||||||
|
<shadow type="math_number">
|
||||||
|
<field name="NUM">1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
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|
<block type="dataframe_select">
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<block type="logic_compare">
|
||||||
|
<field name="OP">GT</field>
|
||||||
|
<value name="A">
|
||||||
|
<block type="dataframe_get">
|
||||||
|
<field name="MODE">column</field>
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<shadow type="text">
|
||||||
|
<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="B">
|
||||||
|
<block type="math_number">
|
||||||
|
<field name="NUM">1</field>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
</value>
|
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|
</block>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
<block type="dataframe_groupby">
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<shadow type="text">
|
||||||
|
<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
<block type="dataframe_aggregate_func">
|
||||||
|
<field name="TYPE">min</field>
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
<block type="dataframe_get">
|
||||||
|
<field name="MODE">column</field>
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<shadow type="text">
|
||||||
|
<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
<block type="pl_plot_easy">
|
<block type="pl_plot_easy">
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||||||
<value name="SER">
|
<value name="SER">
|
||||||
<shadow type="variables_get">
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
|||||||
@@ -2578,6 +2578,95 @@
|
|||||||
</shadow>
|
</shadow>
|
||||||
</value>
|
</value>
|
||||||
</block>
|
</block>
|
||||||
|
<block type="dataframe_sort_values">
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<shadow type="text">
|
||||||
|
<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
<block type="dataframe_head_tail">
|
||||||
|
<value name="DICT">
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||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="LINES">
|
||||||
|
<shadow type="math_number">
|
||||||
|
<field name="NUM">1</field>
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||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
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<block type="dataframe_select">
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<block type="logic_compare">
|
||||||
|
<field name="OP">GT</field>
|
||||||
|
<value name="A">
|
||||||
|
<block type="dataframe_get">
|
||||||
|
<field name="MODE">column</field>
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
|
<field name="VAR">df1</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<shadow type="text">
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||||||
|
<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="B">
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||||||
|
<block type="math_number">
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||||||
|
<field name="NUM">1</field>
|
||||||
|
</block>
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||||||
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</value>
|
||||||
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</block>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
<block type="dataframe_groupby">
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||||||
|
<value name="DICT">
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||||||
|
<shadow type="variables_get">
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||||||
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<field name="VAR">df1</field>
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||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
|
||||||
|
<shadow type="text">
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||||||
|
<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
|
||||||
|
<block type="dataframe_aggregate_func">
|
||||||
|
<field name="TYPE">min</field>
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
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<field name="VAR">df1</field>
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||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
<block type="dataframe_get">
|
||||||
|
<field name="MODE">column</field>
|
||||||
|
<value name="DICT">
|
||||||
|
<shadow type="variables_get">
|
||||||
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<field name="VAR">df1</field>
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||||||
|
</shadow>
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||||||
|
</value>
|
||||||
|
<value name="KEY">
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||||||
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<shadow type="text">
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||||||
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<field name="TEXT">tag</field>
|
||||||
|
</shadow>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
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</block>
|
||||||
|
</value>
|
||||||
|
</block>
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||||||
<block type="pl_plot_easy">
|
<block type="pl_plot_easy">
|
||||||
<value name="SER">
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<value name="SER">
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||||||
<shadow type="variables_get">
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<shadow type="variables_get">
|
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